人物照是编辑锚点
提示词会要求 GPT Image 2 尽量保留人物身份、拍摄角度、背景和整体姿势,只替换目标服装区域。
用面向 GPT Image 2 的图像编辑流程预览真实照片上的穿搭效果。上传人物照和服装图,即可在下方工作区生成自然的 virtual try on 结果。


Virtual try on
上传人物照和上衣图;如果想生成整套穿搭,也可以添加下装图。之后选择模型支持的比例和清晰度。
用户不用选择底层模型;工作区会把你的意图转成结构化提示词,并限制在新模型支持的参数范围内。
提示词会区分人物、服装、编辑范围、身份保留和画面清洁度。
新生成仅提供 auto、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4 这些 GPT Image 2 支持的比例。
仍可选择优先服装细节或人物相似度,但不会暴露原始模型选择。
上传人物照和上衣图;如果想生成整套穿搭,也可以添加下装图。之后选择模型支持的比例和清晰度。
上传图片,剩下的交给 AI。
正在加载工作台…
AnyTryOn 会把人物照和服装参考转成聚焦的图像编辑请求,让模型主要编辑服装区域,而不是把每张上传图都当作新场景。
提示词会要求 GPT Image 2 尽量保留人物身份、拍摄角度、背景和整体姿势,只替换目标服装区域。
上衣和下装图用于提取颜色、版型、面料和可识别设计细节;无关背景、人物、道具和文字会被尽量忽略。
工作区只展示 GPT Image 2 image-to-image 可创建任务的比例和清晰度组合,避免用户选到已知会失败的配置。
这些控制项基于 GPT Image 2 的图像编辑限制和真实试穿用途设计,而不是保留所有旧版 AnyTryOn 尺寸。
当比例为 auto 时,AnyTryOn 会自动选择 1K,因为 auto 搭配更高清晰度可能导致服务商任务创建失败。需要更强控制时,请选择具体比例。
1:1 不开放 4K。需要更高分辨率并且账号权益支持时,优先选择 3:4、4:3、9:16 或 16:9 等非方图比例。
2K 或 4K 更适合全身图、面料纹理明显、电商预览和非方图构图。快速试穿草图通常 1K 就够用。
虚拟试穿质量很依赖模型是否能清楚理解身体、姿势和服装参考,而不是和源图中的遮挡或杂物对抗。
尽量使用躯干、腰部和要替换的服装区域清晰可见的人物照。侧身、坐姿、裁切肢体、手插口袋也可以尝试,但模型会需要更多自然推断。
服装图最好以衣服本身为主体。如果想要更干净的 AI 换装结果,避免文字、Logo、无关道具或多个人物抢占画面。
如果手臂、包、头发或侧身角度挡住部分衣服,流程会优先追求自然编辑,而不是把服装强行拉成正面平铺效果。
当搜索意图和 GPT Image 2 相关时使用这个页面;如果用户只是想完成换装任务,也可以进入更通用的 AnyTryOn 工具页。
如果你想直接使用 AnyTryOn 默认虚拟试穿流程,可以从主工作区开始。
打开 AnyTryOn如果需求只是给照片换衣服,而不是强调模型名,可以使用 AI clothes changer 页面。
查看 AI 换装工具如果要预览连衣裙、婚礼裙或活动造型等一体式服装,可以使用 dress try-on 页面。
在线试穿连衣裙如果你需要账号权益下的更高清晰度生成,可以查看不同方案支持的质量选项。
查看价格让 GPT Image 2 try-on 输入更稳定的三步。
选择主体、姿势和原始服装区域清晰可见的照片。
上传上衣图,也可以添加下装图。服装越清楚,编辑越稳定。
auto 固定 1K,1:1 最高 2K,其他支持比例可在权益允许时选择更高质量。
生成前可以先了解这些限制。
它是一种图像编辑式换装流程,通过 GPT Image 2 风格的 image-to-image 生成,把上传的服装参考应用到人物照片上。
不需要。AnyTryOn 会把模型路由保留在内部,你只需要关注照片、服装、风格、比例和清晰度。
新生成支持 auto、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4。历史订单里的旧比例仍会照常展示,但不会再作为新生成选项。
4K 取决于账号权益和所选比例。auto 只支持 1K,1:1 方图最高支持 2K。
建议使用光线清晰的人物照和干净的服装图,避免参考图中无关人物、背景、文字或道具抢占服装主体。
AnyTryOn 是独立产品,与 OpenAI 无隶属关系,也未获得其背书。