人物写真を編集の基準にする
プロンプトでは、GPT Image 2に人物の本人らしさ、カメラ角度、背景、全体のポーズをできるだけ保ちながら服の領域を変更するよう伝えます。
AnyTryOn · GPT Image 2 バーチャル試着
GPT Image 2 バーチャル試着
GPT Image 2 向けの画像編集ワークフローで、実際の写真に服を合わせた virtual try on をプレビューできます。人物写真と服の画像を追加して、下のワークスペースで生成してください。
著者 AnyTryOn Team
GPT Image 2
Virtual try on
人物写真とトップス画像をアップロードします。全身コーデを作る場合はボトムスも追加し、対応する比率と解像度を選びます。
画像から画像への服編集に最適化
モデル選択は内部で管理し、ユーザーの意図を構造化プロンプトと対応済み設定に変換します。
01
人物を保つプロンプト
人物、服、編集範囲、本人らしさ、不要な文字やロゴの抑制を明確に分けます。
02
対応サイズだけを表示
新規生成では auto、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4 のGPT Image 2対応比率を使います。
03
試着意図を維持
服の再現度または本人らしさを優先できますが、内部モデル名の選択は表示しません。
Generator
GPT Image 2 バーチャル試着ワークスペース
人物写真とトップス画像をアップロードします。全身コーデを作る場合はボトムスも追加し、対応する比率と解像度を選びます。
ワークスペースを読み込み中…
GPT Image 2 試着ワークフローが画像を扱う方法
AnyTryOnは人物写真と服の参照画像を、服の領域に集中した画像編集リクエストへ変換します。各アップロードを別々の新しいシーンとして扱わせません。
服画像はシーンではなく参照
トップスとボトムス画像は、色、シルエット、生地感、認識しやすいデザイン要素の参照として使います。無関係な背景、人物、小物、文字は避けます。
設定は生成可能な範囲に限定
ワークスペースにはGPT Image 2 image-to-imageで有効なタスクを作れる比率と解像度だけを表示し、失敗しやすい組み合わせを生成前に避けます。
比率と解像度の選び方
これらの設定は、GPT Image 2の画像編集制限と実用的な試着品質に合わせています。旧AnyTryOnのすべてのサイズを残すためのものではありません。
autoは1Kに固定
比率がautoの場合、AnyTryOnは1Kを選びます。autoと高解像度の組み合わせはプロバイダー側のタスク作成に失敗する可能性があるためです。
正方形は最大2K
1:1では4Kを表示しません。高解像度が必要で権限がある場合は、3:4、4:3、9:16、16:9などの非正方形比率を選んでください。
細部が重要なときに高解像度
2Kや4Kは、全身構図、生地の質感、EC用プレビュー、非正方形の構図で特に役立ちます。素早い試着ドラフトなら1Kで十分なことが多いです。
きれいな試着結果につながりやすい入力
バーチャル試着の品質は、モデルが体、ポーズ、服の参照をどれだけ明確に理解できるかに大きく左右されます。
体と服の領域が見える写真
胴体、ウエスト、変更したい服の範囲が見える人物写真を使ってください。横向き、座り姿、手がポケットに入った写真でも試せますが、自然な推測が増えます。
シンプルな服の参照画像
服が主役の画像が最適です。きれいなAI服チェンジャー結果には、文字、ロゴ、無関係な小物、複数人物が目立つ画像を避けてください。
ポーズと遮蔽を尊重
腕、バッグ、髪、体の角度で服が一部隠れている場合は、服を平面的な正面図に無理に直すより、自然な編集を優先します。
このGPT Image 2試着ページの使い方
検索意図がGPT Image 2に近い場合はこのページを使い、単に服を着せ替えたい場合はより広いAnyTryOnツールへ移動できます。
AI試着スタジオ全体
AnyTryOnの標準的なバーチャル試着フローを使いたい場合は、メインワークスペースから始めてください。
AnyTryOnを開くAI服チェンジャーの検索意図
モデル名よりも写真の服を交換したい意図が中心なら、AI clothes changerページが適しています。
AI服チェンジャーを見るドレス専用の試着
ドレス、ブライダル、イベント用コーデなど一体型の服を試す場合は、dress try-onページを使えます。
ドレスをオンライン試着高解像度オプション
対応比率でより高い解像度が必要な場合は、アカウント別の品質オプションを確認してください。
料金を見るバーチャル試着の作り方
GPT Image 2 try-on の入力を安定させる短い手順です。
1
人物写真を追加
被写体、ポーズ、元の服の範囲が見やすい写真を選びます。
2
服の参照画像を追加
トップス画像を追加し、必要に応じてボトムスも追加します。服が明確なほど安定します。
3
比率と品質を選択
autoは1K、1:1は最大2K、その他の対応比率は権限に応じて高解像度を選べます。
FAQ
GPT Image 2 バーチャル試着 FAQ
生成前に知っておきたいポイントです。
GPT Image 2 バーチャル試着とは？
アップロードした服の参照画像を人物写真に適用する、GPT Image 2スタイルのimage-to-image生成ワークフローです。
GPT Image 2を手動で選ぶ必要はありますか？
いいえ。AnyTryOnはモデルルーティングを内部で管理するため、写真、服、スタイル、比率、解像度に集中できます。
対応するアスペクト比は？
新規生成では auto、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4 に対応します。過去の履歴にある旧比率は表示されますが、新規生成では選択できません。
4K生成はできますか？
4Kはアカウント権限と選択した比率によります。autoは1Kのみ、1:1の正方形は最大2Kです。
どんな画像が向いていますか？
明るく見やすい人物写真と、服がはっきり見える画像がおすすめです。無関係な人物、背景、文字、小物が多い参照画像は避けてください。
AnyTryOn は独立した製品であり、OpenAI との提携または承認を示すものではありません。